Categories
Game

Poker Online – Kapan Saya Menang?

Ketika pemain IDN Poker berbagi tangan secara online untuk diskusi strategi, mereka menandai diri mereka sebagai pahlawan dan lawan mereka sebagai penjahat. Apakah ini untuk menyembunyikan identitas mereka atau lawan mereka, jargon kasual ini mengungkapkan kebenaran mendasar tentang poker – setiap pemain melawan dunia, jika Anda membutuhkan pahlawan, tidak terlihat lagi selain cermin karena tidak ada orang lain yang datang untuk menyelamatkan Anda.

Inilah kenyataan yang telah saya jalani selama sepuluh tahun terakhir. Sebagai pemain poker profesional, yang mengkhususkan diri dalam turnamen kepala (texas reguler tetapi hanya dengan dua pemain), saya sering menemukan diri saya dalam pertempuran yang berlarut-larut untuk wilayah online. Saya sudah menjalin pertemanan, tetapi biasanya hanya berlangsung selama mereka saling menguntungkan, yang sering kali jumlahnya sedikit lebih banyak daripada “Kami berdua cukup baik, bagaimana kalau kami tidak saling bermain?”

Dunia ini adalah sifat kedua bagi saya, tetapi terkadang sulit untuk disampaikan dengan kata-kata saja. Jadi untuk melukiskan gambaran yang lebih jelas, saya telah menerapkan alur kerja sains data pada sampel ringkasan game selama bertahun-tahun (sekitar 200.000 dengan lebih dari 14.000 pemain unik, semuanya dari level pembelian tunggal), dengan tujuan utama menjawab pertanyaan ‘ apa waktu terbaik (paling menguntungkan) bagi seorang profesional untuk bermain? ‘Artikel ini membahas beberapa proses dan kesimpulan dari analisis itu.

Perbandingan Data

Langkah pertama adalah bertengkar data saya. Untuk melakukan ini, saya mengambil data ringkasan game dan mengelompokkannya untuk setiap pemain unik, menggunakan hasil agregat pemain dari setiap tabel subset untuk mengisi tabel hasil pemain. Tabel hitung game diperoleh dengan melakukan resampling deret waktu dengan interval per jam, dengan menghitung setiap jam.

Seri Waktu EDA

Dengan mengidentifikasi waktu yang paling menguntungkan untuk bermain sebagai tujuan utama saya, dan asumsi bahwa ini akan terkait dengan jumlah permainan per jam, saya pertama kali melakukan beberapa EDA (analisis data eksplorasi) dari seri game per jam waktu permainan. Beberapa hal menonjol:

  1. Minggu Ini Mendapat Trafik Yang Lebih Tinggi Dari Minggu Lalu

Hari kerja memiliki lalu lintas rata-rata yang lebih tinggi daripada akhir pekan, sesuatu yang mungkin mengejutkan bahkan para pemain yang paling berpengalaman sekalipun.

  1. Ada kesenjangan dalam data

Mengingat distribusi frekuensi, 0 game per jam tampaknya terlalu terwakili dalam data. Dalam hal ini, saya sudah tahu ada beberapa lubang dalam data, tetapi dengan pandangan ini, saya mendapatkan ide yang lebih baik tentang skala lubang ini yang akan membantu menginformasikan setiap strategi pengisian.

  1. Rangkaian waktu musiman

Di sini hari 0 adalah Senin, 1 adalah Selasa, dll. Ada komponen musiman harian yang jelas untuk rangkaian waktu (dan mungkin mingguan – yang akan menjelaskan lalu lintas yang lebih rendah pada hari Minggu). Game per jam andal lebih tinggi setelah tengah hari.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *